Les algorithmes d’apprentissage automatique cherchent aussi à repérer des facteurs prédictifs à partir de bases de données massives pour faire émerger des relations complexes. « Ce sont des conceptions encore assez classiques de scores de risque, explique le Dr Jean-David Zeitoun (hôpital Saint-Antoine, Paris), testés dans des essais préliminaires souvent monocentriques.